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AI成为智能电动汽车的“生死线”

在智能电动汽车行业进入深度淘汰赛的阶段,蔚来创始人、董事长兼CEO李斌再次将人工智能置于企业战略的核心位置。他在近期的一次内部讲话与公开交流中明确表示,AI不是锦上添花的附加功能,而是决定智能电动汽车企业能否在未来竞争中存活下来的“生死线”。李斌指出,随着大模型、端到端算法与车路云协同技术的快速演进,汽车产品的定义正在

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2026-11-03 06:17:11

AI成为智能电动汽车的“生死线”

在智能电动汽车行业进入深度淘汰赛的阶段,蔚来创始人、董事长兼CEO李斌再次将人工智能置于企业战略的核心位置。他在近期的一次内部讲话与公开交流中明确表示,AI不是锦上添花的附加功能,而是决定智能电动汽车企业能否在未来竞争中存活下来的“生死线”。李斌指出,随着大模型、端到端算法与车路云协同技术的快速演进,汽车产品的定义正在从“交通工具”向“移动智能体”转变,而支撑这一转变的底层能力正是AI。对于蔚来而言,从智能座舱的语音交互、智能驾驶的感知决策,到换电网络的调度优化、供应链的预测管理,AI已经渗透到研发、生产、服务与运营的全链路。李斌强调,如果企业不能在AI能力上建立自主可控的体系,就只能在别人定义的技术框架里做跟随者,而跟随者在马拉松式的竞争中很难笑到。这一判断也解释了蔚来为何持续加码自研芯片、整车操作系统与云端大模型,试图在AI时代构建从车端到云端的完整技术闭环。

一场没有终点线的马拉松

“行业竞争是一场无止境的马拉松赛跑”,这是李斌反复提及的比喻。在他看来,智能电动汽车的竞争不同于传统制造业的周期性洗牌,而是一场考验耐力、节奏与战略定力的长跑。马拉松的特点在于,起跑时的领先并不意味着终局的胜利,中途的冲刺也可能透支后续的体力,真正决定成绩的是配速能力、补给体系与对赛道的理解。李斌用这一比喻回应外界对蔚来阶段性起伏的关注:短期销量波动、毛利率压力与舆论质疑,都是长跑中的正常起伏,关键在于企业是否始终朝着正确的方向积累能力。他指出,过去几年行业经历了资本狂热、价格战与产能扩张的多轮冲击,不少企业因过度追求短期规模而忽视了体系化能力的建设,最终在技术迭代中掉队。蔚来选择的路是“结硬寨、打呆仗”,在研发投入、补能基建与用户服务上保持长期主义,把每一公里的配速控制在自己能够承受的范围内。

技术长跑中的节奏与配速

将竞争视为马拉松,意味着企业必须回答“如何分配体力”的问题。李斌认为,AI时代的竞争节奏呈现出明显的阶段性特征:第一阶段是电动化普及,比拼的是三电技术与成本控制;第二阶段是智能化渗透,比拼的是算法、算力与数据闭环;第三阶段则是AI原生能力的全面释放,比拼的是企业将大模型与物理世界深度融合的组织效率。蔚来的策略是在每个阶段都保持“适度超前”的投入,既不盲目冒进,也不被动跟随。例如在智能驾驶领域,蔚来坚持全栈自研,从感知算法到域控制器再到芯片设计逐步构建能力;在补能体系上,换电站网络既是服务基础设施,也是未来能源调度与AI调度的数据入口。李斌坦言,这种投入在短期内会带来财务压力,但从马拉松的视角看,这些“补给站”决定了企业在后半程能否持续加速。他强调,配速的核心不是比别人快多少,而是确保自己不会因为体力透支而退赛。

组织能力是长跑的“心肺功能”

马拉松选手的心肺功能决定其能否支撑全程,而企业的组织能力则决定其能否穿越周期。李斌在多个场合提到,AI转型不仅是技术问题,更是组织问题。蔚来正在推动内部研发流程的AI化,从代码生成、测试验证到用户服务响应,试图用智能化工具提升组织运转效率。与此同时,公司也在调整管理架构,强化跨部门协同,避免因组织臃肿而在长跑中“负重前行”。李斌认为,传统车企的层级式管理与互联网公司的敏捷文化各有局限,智能电动汽车企业需要找到一种兼顾规模与效率的组织形态。他特别提到,AI工具的应用可以压缩决策链条、减少信息损耗,但前提是企业文化必须鼓励试错与数据驱动。蔚来内部推行的“全员AI素养提升”计划,正是希望让每一位员工都具备与AI协同工作的能力,从而将技术优势转化为组织优势。

用户体系是赛道旁的“补给站”

在李斌的马拉松隐喻中,用户体系扮演着补给站的角色。智能电动汽车的竞争不仅是产品竞争,更是用户全生命周期体验的竞争。蔚来以用户企业著称,其NIO House、换电服务与社区运营构成了独特的用户生态。李斌指出,AI技术正在让用户服务从“标准化响应”走向“个性化预判”,例如分析用户驾驶习惯与出行场景,主动推送补能建议、路线规划与车辆保养提醒。这种基于AI的用户运营能力,既能提升用户黏性,也能反哺数据闭环,形成“服务—数据—算法—体验”的正向循环。他强调,马拉松选手需要沿途补给,企业也需要在用户关系中持续获取能量。那些只关注一次性销售而忽视长期用户运营的企业,就像不带补给跑全马,短期或许领先,长期必然难以为继。

全球化赛道上的耐力考验

如果说中国市场是马拉松的主赛道,那么全球化则是延伸至不同地形的复合赛道。李斌表示,蔚来的国际化战略同样遵循长跑逻辑,不追求快速铺开,而是选择在重点市场深耕。欧洲市场是蔚来出海的第一站,其换电模式与用户服务体系在当地面临法规、文化与基础设施的多重考验。李斌认为,AI能力在全球化过程中具有双重价值:一方面,智能驾驶与智能座舱的本地化适配需要AI算法的快速迁移能力;另一方面,全球供应链与售后服务网络的管理需要AI驱动的预测与调度系统。他坦言,全球化是一场更考验耐力的比赛,不同市场的政策变化与竞争格局如同赛道上的坡道与弯道,企业必须保持战略耐心,避免因短期挫折而打乱整体节奏。蔚来在欧洲的布局采取“小步快跑、逐步加密”的方式,正是对马拉松配速理念的实践。

长期主义下的信心与定力

面对外界对蔚来盈利时间表与竞争地位的追问,李斌的回应始终围绕长期主义展开。他认为,AI核心地位的确立,本质上是对企业未来十年生存方式的判断。智能电动汽车行业的终局尚未到来,技术路线、商业模式与竞争格局仍在快速演变,此时任何短期排名都不足以说明问题。李斌强调,蔚来愿意做“时间的朋友”,在AI研发、补能网络与用户体系上持续投入,用马拉松式的耐心换取技术复利。他同时提醒团队,长跑中最危险的不是对手的超越,而是自身节奏的紊乱。只要方向正确、配速合理、补给充足,就有机会在漫长的赛道上跑出属于自己的成绩。对于整个行业而言,李斌的这番表态也折射出中国智能电动汽车企业在狂热与冷静之间的再思考:当资本红利退潮、价格战难以为继,真正决定胜负的,或许正是那种把AI视为核心、把竞争视为长跑的战略定力。