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沃尔玛向AI智能体敞开大门

在生成式人工智能从实验走向规模化的关键节点,全球最大零售商沃尔玛选择了开放路线。沃尔玛近期宣布,将把AI智能体深度嵌入其电商平台与供应链体系,允许第三方开发者构建的智能体在沃尔玛的购物场景中运行,帮助消费者完成比价、选品、下单乃至售后处理。这一姿态与亚马逊形成鲜明对照:后者近期收紧了对第三方AI爬虫与智能体的访问权限,

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2026-11-03 06:16:50

沃尔玛向AI智能体敞开大门

在生成式人工智能从实验走向规模化的关键节点,全球最大零售商沃尔玛选择了开放路线。沃尔玛近期宣布,将把AI智能体深度嵌入其电商平台与供应链体系,允许第三方开发者构建的智能体在沃尔玛的购物场景中运行,帮助消费者完成比价、选品、下单乃至售后处理。这一姿态与亚马逊形成鲜明对照:后者近期收紧了对第三方AI爬虫与智能体的访问权限,并在多个入口设置技术壁垒,限制外部AI系统抓取商品数据与用户评价。两家零售巨头在AI智能体问题上的分道扬镳,正在重塑电商生态的竞争逻辑。

开放接口背后的零售逻辑

沃尔玛的选择并非单纯的技术姿态,而是其零售基因的延伸。长期以来,沃尔玛的核心竞争力建立在“规模采购加高效供应链”之上,其电商业务起步虽晚,却始终试图以更低的摩擦成本连接消费者与商品。引入AI智能体,本质上是在购物决策环节再削减一层摩擦:消费者不必在数十个标签页之间反复切换,智能体可以代为完成筛选、比价与履约跟踪。沃尔玛首席技术官在内部沟通中强调,公司希望成为“智能体友好型零售商”,让外部AI系统能够以合规方式读取商品信息、库存状态与配送时效。对沃尔玛而言,流量入口正在从搜索框和推荐位向对话式智能体迁移,与其被动防守,不如主动铺设接口,把智能体变成新的分销渠道。这种思路与其历史上对第三方卖家的开放策略一脉相承——平台的价值在于连接,而非封锁。

亚马逊的护城河焦虑

亚马逊的封锁则折射出另一种计算。作为全球电商与云计算的雙重领导者,亚马逊拥有最庞大的商品目录、最成熟的物流网络和最丰富的用户行为数据,这些资产恰恰是训练与运行AI智能体最稀缺的燃料。若放任外部智能体自由抓取,亚马逊担心自身数据优势被稀释,更担心智能体绕过其广告体系与推荐算法,直接替消费者做出购买决策,从而削弱平台对交易入口的控制力。近期亚马逊更新服务条款,明确限制未经授权的自动化访问,并对部分AI公司提起诉讼,指控其爬虫行为违反协议。亚马逊的立场可以为:AI智能体可以存在,但必须在其设定的规则与商业框架内运行。这种防御姿态并非没有道理,却也暴露出平台在AI时代的深层焦虑——当智能体成为消费者与商品之间的新中介,传统电商平台引以为傲的流量分发权可能被架空。

开发者生态的站队效应

两家巨头的不同选择,正在开发者群体中引发站队效应。对AI智能体开发者而言,沃尔玛的开放接口意味着更低的接入门槛和更明确的合规预期,尤其对中小型创业团队来说,能够在一个拥有数千万活跃消费者的平台上测试智能体购物场景,是难得的落地机会。已有团队开始尝试在沃尔玛平台上构建“家庭补货智能体”,根据用户历史订单与冰箱库存预测自动生成购物清单。反观亚马逊,严格的访问限制迫使部分开发者转向其他渠道,或与亚马逊的官方API体系绑定,接受更严格的审核与分成安排。这种分化可能产生长期影响:若沃尔玛成功培育出一批围绕其平台生长的智能体应用,它将获得一种亚马逊难以复制的生态黏性——开发者与消费者的双边网络效应,将从传统应用商店延伸到对话式购物领域。

消费者体验的分水岭

对普通消费者而言,这场路线之争最终体现在购物体验的差异上。在沃尔玛的开放框架下,用户可以授权第三方智能体代为管理购物任务,例如监控某类商品的价格波动、在促销时自动下单、或根据饮食偏好筛选食品成分。智能体与沃尔玛库存系统直连,能够实时确认履约可行性,减少“下单后缺货”的挫败感。而在亚马逊平台上,消费者更多只能依赖亚马逊自研的AI助手,功能边界由平台单方面划定。这并不意味着亚马逊的体验必然落后——其自研模型对平台数据的理解深度可能更优——但选择权的差异是实质性的。习惯将购物决策外包给AI的早期用户,可能会更倾向于生态更开放的平台。零售业的历史反复证明,消费者最终会用脚投票,选择那些让交易更顺畅、更透明的一方。

监管视野下的数据博弈

这场竞争还牵动着监管机构的神经。欧盟《数字市场法》与美国的反垄断执法浪潮,都在关注大型平台是否利用数据优势阻碍竞争。亚马逊限制第三方AI访问的做法,可能面临“自我优待”与“必要设施”方面的质疑:如果商品数据与用户评价被视为电商竞争的基础设施,那么拒绝外部智能体接入是否构成对下游市场的排挤?沃尔玛的开放策略则可能被监管者视为正面案例,尽管其开放程度仍受商业利益约束。可以预见,未来一两年内,围绕AI智能体访问权的规则制定将成为电商监管的新战场。两家巨头的实践,将为立法者提供截然不同的参照样本。

供应链智能体的暗线竞赛

在消费者视线之外,沃尔玛与亚马逊在供应链环节的AI智能体竞赛同样激烈,只是策略迥异。沃尔玛正将智能体应用于需求预测、库存调配与一公里配送优化,并尝试与供应商系统对接,让智能体自动触发补货订单。其开放姿态也延伸到供应链伙伴,允许第三方物流与仓储服务商的智能体接入沃尔玛的数据接口,以提升整体履约效率。亚马逊则在内部构建高度集成的智能体系统,从仓储机器人调度到配送路线规划均由自研模型驱动,外部系统难以介入。两条路径各有优劣:沃尔玛的开放模式可能加速生态创新,但需应对数据安全与系统兼容的复杂挑战;亚马逊的封闭模式便于质量控制,却可能牺牲与外部创新力量的协同效率。供应链的智能化程度,最终将决定两家公司在履约成本与时效上的胜负。

零售权力结构的长期变数

把视线拉长,沃尔玛与亚马逊在AI智能体上的分歧,本质是对零售权力结构未来走向的不同押注。亚马逊相信,控制数据与交易入口的平台将继续占据价值链顶端,智能体只是平台能力的延伸;沃尔玛则押注于一个更分散的智能体生态,认为零售商的价值在于提供可靠的商品、价格与履约能力,而购物决策的中介角色可以由多方分担。两种模式都有其内在逻辑,也都面临执行风险。沃尔玛需要证明开放不会导致体验失控与数据滥用,亚马逊则需要证明封闭不会扼杀创新、招致监管反噬。无论结果如何,这场围绕AI智能体的路线之争已经清晰表明:零售业的下一阶段竞争,不再只是商品与价格的竞争,而是谁定义消费者与商品之间那个智能中介的规则。