出海不是简单复制，Momenta曹旭东直面智驾全球化“深水区”

在智能驾驶行业加速全球化的当下，中国智驾企业正从“本土突围”走向“全球竞合”。Momenta CEO曹旭东在谈及智驾出海时直言，出海并非把国内方案简单复制到海外，而是面临法规、数据、场景与生态的多重挑战，但长期看仍“未来可期”。这一判断，既揭示了智驾出海的现实难度，也勾勒出中国方案走向全球的路径轮廓。

法规差异是第一道门槛，合规能力决定入场资格

曹旭东指出，智能驾驶出海遭遇的是法规体系的差异。不同国家和地区对自动驾驶的功能定义、责任划分、测试许可和数据使用有着截然不同的要求。欧洲强调功能安全与隐私保护，北美各州法规碎片化明显，东南亚和中东市场则处于规则建立阶段。对智驾企业而言，这意味着同一套算法和产品定义不能“一劳永逸”地推向全球，而必须建立可配置、可裁剪的合规架构。曹旭东认为，合规不是出海的成本项，而是入场资格。企业需要在产品设计早期就嵌入法规适配能力，把安全论证、功能验证和数据处理流程做成可复用的模块，才能在进入不同市场时缩短认证周期、降低落地风险。

数据闭环受制于本地化要求，跨境流动需另辟蹊径

智能驾驶的核心竞争力来自数据驱动的迭代闭环，但出海恰恰在数据环节设置了高墙。曹旭东表示，许多市场对道路数据、位置信息和车辆数据的本地存储与处理有明确要求，跨境数据流动受到严格限制。这意味着企业不能依赖国内数据训练出的模型直接服务海外，而要在当地构建数据采集、标注、训练和验证的完整链路。挑战在于，海外数据规模初期有限，场景分布与国内差异显著，冷启动阶段的模型泛化能力面临考验。Momenta的思路是与本地合作伙伴共建数据闭环，利用合规的本地算力和工具链完成模型迭代，同时以仿真和迁移学习弥补真实数据不足。曹旭东强调，谁能在数据本地化约束下仍保持迭代效率，谁就能在海外市场建立真正的技术壁垒。

场景复杂度远超预期，长尾问题考验工程韧性

曹旭东提醒，海外道路场景的复杂度往往被低估。国内智驾方案积累了大量城市拥堵、电动自行车混行等典型场景经验，但海外市场面临的是不同的交通文化：欧洲狭窄老城道路与环岛密集，北美高速公路车速高、皮卡和拖挂车辆多，部分地区道路标识和交通规则与国内差异明显。这些差异带来的不是简单的参数调整，而是长尾场景的重新积累。曹旭东认为，智驾出海的工程韧性体现在能否快速识别场景缺口、高效组织本地化验证，并把问题反馈转化为算法改进。Momenta采取“数据驱动+场景库”的方式，针对目标市场建立专项场景库，影子模式和小批量车队验证逐步收敛长尾问题。这一过程没有捷径，考验的是企业工程体系的组织能力和耐心。

生态合作重于单打独斗，本地伙伴是落地加速器

在曹旭东看来，智驾出海不能靠单打独斗。智能驾驶涉及芯片、传感器、整车平台、出行服务和监管沟通等多个环节，海外市场的产业生态与国内差异很大，单纯依靠企业自身铺设渠道和资源并不现实。Momenta的策略是与当地整车厂、出行平台和技术伙伴建立深度合作，把自身算法能力嵌入本地产业体系。曹旭东表示，本地伙伴不仅提供市场入口，更带来法规理解、场景知识和用户洞察，有助于缩短产品适配周期。与此同时，合作模式需要灵活设计，既可以是技术授权，也可以是联合开发，关键在于明确责任边界和知识产权安排。生态合作不是权宜之计，而是智驾全球化落地的结构性选择。

成本与商业模型承压，出海需要长期主义

曹旭东坦言，智驾出海的商业回报周期比国内更长。海外市场前期投入大，认证、本地化研发和生态建设都需要持续资金支持，而收入端受制于整车销量爬坡和消费者付费意愿培养。不同市场的定价逻辑和商业模式也不一致，有的市场偏好软件订阅，有的更接受硬件预埋加功能激活。企业如果以短期盈利为目标，很容易在投入期失去耐心。曹旭东认为，出海必须坚持长期主义，把每个目标市场当作独立经营单元，测算全生命周期成本与收益，避免盲目铺摊子。Momenta的做法是选择重点市场先行突破，以标杆项目验证商业模型，再逐步复制扩展。这种克制而务实的节奏，正是应对出海不确定性的必要姿态。

未来可期的底气来自技术复用与组织进化

尽管挑战重重，曹旭东对智驾出海的前景仍持积极判断。他认为，中国智驾企业在算法迭代、工程效率和成本控制上积累了显著优势，这些能力具有跨市场复用价值。随着法规逐步明晰、本地数据闭环成熟和生态合作深化，出海的门槛会从“不可逾越”变为“可管理”。更关键的是，出海倒逼企业组织能力进化：合规体系、本地化研发、跨国协作和生态管理都将成为企业的新基本功。曹旭东表示，Momenta将坚持长期投入，以合规为底线、以数据为驱动、以合作为杠杆，稳步推进全球化布局。智驾出海注定是一场马拉松，但对准备充分的企业而言，未来可期并非口号，而是可以拆解为阶段性目标的现实路径。