智能赋能水库安全 浙江试点智能大坝建设成效显著

数字孪生构建水库安全新底座。浙江以数字孪生水利建设为牵引，率先在大型水库和重点中型水库推进智能大坝试点，布设雨量、水位、渗流、位移、视频等多类感知设备，构建起天空地水工一体化监测网络，让大坝运行状态从“定期巡检”转向“实时感知”。依托统一的数据底座，水库的水情、工情、险情信息实现汇聚共享，大坝安全评价由过去依赖人工经验判断，逐步转为模型自动分析、智能预警。试点水库普遍建立起大坝安全监测数据自动采集、传输、分析、预警的闭环机制，异常数据能够第一时间触发提醒，为工程安全管理赢得宝贵时间。数字孪生平台还将大坝三维模型与实时监测数据叠加，管理人员可直观掌握坝体渗流场、变形场变化趋势，实现“一屏观全域、一网管全程”，为智能大坝建设筑牢了坚实的数据根基。

智能预警筑牢风险防控第一道防线。浙江在试点中着力破解传统水库安全管理“发现晚、研判慢、处置被动”的难题，围绕渗流、变形、裂缝等典型风险，研发应用大坝安全智能诊断模型，对监测数据进行趋势分析和阈值比对，实现风险隐患的早期识别。针对暴雨洪水等极端工况，系统可结合气象预报和水文预报，滚动推演库水位变化和大坝受力状态，提前预判可能出现的险情，并自动生成分级预警信息，推送至相关责任人和值班人员。部分试点水库还引入人工智能图像识别技术，对坝面、溢洪道、启闭机房等重点部位开展视频智能巡查，自动识别人员闯入、异物堆积、设施异常等情况，弥补了人工巡查的时空盲区。预警信息与应急预案、处置流程联动，形成“监测—研判—预警—处置—反馈”的完整链条，推动水库安全管理从被动应对向主动防控转变，显著提升了风险早发现、早处置能力。

智能调度释放水资源综合效益。智能大坝建设不仅服务于安全，也为水库精细化调度提供了有力支撑。浙江试点水库依托智能平台，整合流域雨水情、工程运行和用水需求等多源信息，构建防洪、供水、发电、生态等多目标协同的调度决策支持系统。在防洪调度中，系统可根据预报降雨和下游河道行洪能力，快速生成多套调度方案并进行效果模拟比选，帮助调度人员科学确定泄洪时机和流量，既保障大坝安全，又兼顾下游防洪安全。在供水调度中，平台依据库容变化和用水计划，动态优化放水安排，提高水资源利用效率。部分水库还将智能调度与生态流量保障相结合，自动监测下游河道流量，确保生态基流稳定下泄。试点实践表明，智能调度让水库在防洪保安、城乡供水、灌溉发电和生态保护之间实现更好平衡，水资源综合效益得到充分释放。

智慧运维提升工程管理效能。浙江以智能大坝建设为契机，推动水库工程管理从“人管”向“智管”升级。试点水库将巡查检查、维修养护、设备管理等日常工作纳入智能平台，实行任务派发、过程留痕、结果归档的全流程线上管理，管理人员移动终端即可完成巡查打卡、隐患上报和整改跟踪，工作效率明显提高。平台还建立工程设备设施健康档案，对闸门启闭机、备用电源等关键设备运行数据进行统计分析，及时提示维护保养需求，减少设备故障风险。在汛期和高温、寒潮等特殊时段，系统可自动加密监测频次，动态调整巡查重点，实现管理资源精准投放。部分试点还将智能大坝平台与市县水行政主管部门监管系统贯通，监管部门可远程查看水库运行状况和履职情况，提升行业监管的针对性和实效性。智慧运维让基层管理人员从繁琐的事务性工作中解放出来，把更多精力投入到风险研判和应急处置上。

试点示范形成可复制推广经验。浙江坚持试点先行、以点带面，在智能大坝建设中注重标准规范和机制创新，及时试点水库在感知体系布设、数据治理、模型应用、业务协同等方面的做法，形成一批可复制、可推广的建设模式。围绕智能大坝运行维护、数据安全管理、预警响应流程等关键环节，浙江同步研究制定相关技术要求和管理制度，为后续推广提供依据。在推进过程中，浙江强化水利、气象、应急管理等部门协同联动，推动信息共享和业务衔接，形成齐抓共管的工作格局。同时，组织现场观摩、技术培训和经验交流，带动更多水库管理单位提升智能化应用水平。试点成效显示，智能大坝在提升监测预警能力、优化调度决策、提高管理效率等方面作用明显，为全国水库安全管理和智能化建设提供了有益借鉴。

面向未来，浙江将持续深化智能大坝建设，推动人工智能、大数据等技术与水库安全管理深度融合，不断完善感知网络、模型算法和业务应用，扩大试点成果覆盖面，让更多水库实现安全运行、精准调度、高效管理，为保障防洪安全、供水安全和生态安全提供更加坚实的支撑。