施耐德电气高层看好中国工业AI市场发展潜力

中国市场正在成为工业人工智能落地的核心试验场。施耐德电气多位高层在近期多个场合表达了对中国工业AI市场发展潜力的高度信心，认为中国制造业规模庞大、应用场景丰富、数字化转型需求迫切，为工业AI技术的落地和规模化复制提供了难得的土壤。施耐德电气方面表示，将继续加大在华研发投入，围绕能源管理、工业自动化、数据中心等核心业务，推动AI技术与行业场景深度融合，助力中国制造业实现智能化、绿色化升级。

中国制造业转型需求为工业AI打开广阔空间

施耐德电气高层认为，中国拥有全球规模最大、门类最齐全的制造业体系，这为工业AI提供了海量的数据来源和多样化的应用场景。随着中国制造业从追求规模扩张转向追求质量效益，企业对能耗优化、设备预测性维护、生产柔性调度、质量在线检测等能力的需求快速增长，而这些恰恰是工业AI最能发挥价值的领域。施耐德电气方面指出，当前中国制造业面临的挑战并非是否使用AI，而是如何将AI从单点试验推进到全流程、全价值链的规模化应用。这种从“试一试”到“用起来”的转变，正是市场潜力加速释放的信号。与此同时，中国在5G、算力基础设施和工业互联网平台方面的持续投入，也为工业AI的部署降低了技术门槛和成本。

AI与能源管理融合成为施耐德电气的重点方向

在施耐德电气的业务版图中，能源管理与工业自动化的结合一直是其差异化优势所在。高层表示，AI技术正在让能源管理从被动响应走向主动优化。在配电系统、楼宇管理、数据中心和工业生产线中嵌入AI算法，企业可以实时分析负载变化、预测用能高峰、动态调整运行策略，从而在保障可靠性的前提下显著降低能耗和碳排放。施耐德电气在中国已经落地了一批实践案例，例如利用AI对配电设备进行状态评估和故障预警，减少非计划停机；在数据中心场景中AI优化制冷系统运行，提升能效水平。这些案例证明，工业AI并非停留在概念层面，而是已经能够为客户带来可量化的经济与环境效益。高层强调，中国“双碳”目标的推进将进一步放大这一方向的市场需求，能源管理与AI的结合有望成为施耐德电气在华增长的重要引擎。

本土化研发与生态合作加速技术落地

施耐德电气高层多次强调，理解中国客户需求、贴近中国应用场景，是工业AI成功落地的关键。为此，公司持续强化在华本土研发能力，依托中国的研发中心和数字化团队，针对本地行业特点开发适配的AI解决方案。与单纯引进全球技术相比，本土化研发能够更快响应客户在工艺、合规、数据安全等方面的具体诉求。与此同时，施耐德电气积极与中国的工业互联网平台、系统集成商、高校及研究机构开展合作，构建开放的生态体系。高层认为，工业AI的落地不是一家企业能够独立完成的事情，需要设备商、软件商、行业用户和标准制定方共同参与。生态合作，施耐德电气希望把自身在电气化和自动化领域的积累，与中国合作伙伴在算法、算力和行业知识方面的优势结合起来，形成可复制、可推广的解决方案，让更多中小企业也能以较低成本享受到工业AI带来的价值。

从单点突破走向规模化复制仍需跨越障碍

尽管看好市场前景，施耐德电气高层也坦言，中国工业AI市场从潜力走向全面释放仍面临一些现实挑战。是数据质量问题，许多制造企业的设备数据分散、标准不一，难以支撑高质量的AI模型训练。是复合型人才短缺，既懂工业工艺又懂AI算法的专业人员在市场上仍然稀缺。第三是投资回报的不确定性，部分企业对工业AI的投入产出周期存在顾虑。对此，施耐德电气方面认为，行业需要标杆项目树立信心，用实际效益说服更多企业迈出第一步。同时，软件订阅、按效果付费等灵活的商业模式，也有助于降低企业尝试工业AI的初始门槛。

长期信心源于中国市场的创新活力

施耐德电气高层表示，对中国工业AI市场的信心不仅来自规模，更来自创新活力。中国企业在数字化转型中展现出很强的开放性和执行力，新技术从验证到推广的速度往往快于其他市场。这种市场节奏促使施耐德电气不断加快产品迭代和服务模式创新。展望未来，施耐德电气将继续把中国视为全球重要的创新策源地和应用市场，在工业AI领域持续投入，与本地伙伴共同推动技术标准完善和人才培养，助力中国工业在智能化与绿色化协同发展中获得更大竞争优势。