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工信部副部长探讨智能网联汽车安全挑战与技术发展

智能网联汽车正从技术验证走向规模化应用,安全成为产业能否行稳致远的关键变量。工业和信息化部副部长近日在一场行业高层研讨会上系统阐述了智能网联汽车面临的安全挑战与技术发展路径,强调要坚持安全底线与创新驱动并重,推动产业在开放合作中提升整体安全水平。他指出,随着辅助驾驶功能加速普及、车路云一体化试点深入推进,汽车产品的安全

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2026-11-03 06:16:29

工信部副部长探讨智能网联汽车安全挑战与技术发展

智能网联汽车正从技术验证走向规模化应用,安全成为产业能否行稳致远的关键变量。工业和信息化部副部长近日在一场行业高层研讨会上系统阐述了智能网联汽车面临的安全挑战与技术发展路径,强调要坚持安全底线与创新驱动并重,推动产业在开放合作中提升整体安全水平。他指出,随着辅助驾驶功能加速普及、车路云一体化试点深入推进,汽车产品的安全边界已从传统的机械与电气安全,扩展到网络安全、数据安全、功能安全与人工智能安全相互交织的复合型安全体系,行业必须正视这一深刻变化。

安全边界从单车扩展到“车—路—云”全链条

副部长表示,智能网联汽车的安全问题已不再是单一车辆的问题。一辆车接入网络,就与云端平台、路侧设施、通信网络以及众多供应链企业形成了复杂连接,任何一个环节的薄弱点都可能被放大为系统性风险。传统汽车安全主要依靠整车企业的质量管控,而智能网联汽车的安全责任分布在芯片、操作系统、传感器、通信模组、云平台等多个主体之间,链条长、界面多、协同难度大。他提出,必须建立覆盖产品全生命周期、贯穿产业链上下游的安全管理体系,把安全要求嵌入设计、开发、测试、准入、运行和回收各环节,避免出现“各管一段、衔接失守”的局面。

网络安全攻击面扩大带来新的防护压力

在网络安全方面,副部长分析指出,智能网联汽车本质上是“带轮子的智能终端”,车载总线、远程通信、充电接口、移动应用等都可能成为攻击入口。近年来,针对车联网平台的漏洞利用、针对车辆远程控制的恶意尝试呈上升趋势,攻击手段从单点渗透向供应链植入、批量控制演进。他强调,企业不能把网络安全当作事后补丁,而要在架构设计阶段就引入纵深防御理念,落实车内网络分区隔离、关键指令多重校验、远程升级可信验证等措施。同时,要加快车联网网络安全标准体系建设,推动漏洞信息共享与应急响应联动,形成发现、通报、处置、复盘的闭环机制,让安全防护跑在攻击前面。

数据安全与跨境流动考验合规与治理能力

谈及数据安全,副部长指出,智能网联汽车每天产生海量位置、影像、驾驶行为等敏感数据,数据采集、存储、使用和跨境传输的合规要求日益严格。部分企业在数据分类分级、最小必要采集、脱敏处理等方面仍存在认识不到位、执行不统一的问题。他表示,既要看到数据是驱动自动驾驶算法迭代和智能服务升级的重要资源,也要看到数据滥用和泄露可能带来的个人权益与公共安全风险。下一步将推动完善汽车数据安全管理制度,指导企业建立数据全流程台账,强化重要数据识别与出境安全评估,鼓励隐私计算、联邦学习等技术实现“数据可用不可见”,在保障安全的前提下释放数据价值。

功能安全与预期功能安全需协同推进

副部长特别提到,随着组合驾驶辅助和有条件自动驾驶功能加快上车,功能安全与预期功能安全的挑战更加突出。功能安全关注系统故障时的风险控制,预期功能安全则关注系统在无故障情况下因感知局限、场景超出设计范围而引发的风险。当前部分产品在复杂路口、恶劣天气、异形障碍物等边缘场景下的表现仍不稳定,用户对系统能力边界的认知也存在偏差。他强调,企业必须如实告知功能适用条件,完善驾驶员监测与接管提示机制,防止误用和滥用。监管部门将会同有关方面加强组合驾驶辅助产品准入管理和事中事后监管,推动建立统一的测试评价方法,用真实道路数据和仿真测试共同验证安全性能,避免“重宣传、轻验证”。

人工智能安全治理成为新课题

面对大模型等人工智能技术加速上车,副部长表示,人工智能在提升感知、决策和人机交互能力的同时,也带来了可解释性不足、输出不确定、对抗样本攻击等新风险。智能座舱中的生成式应用还可能涉及内容安全与隐私保护问题。他提出,要研究建立面向车载人工智能的安全评估框架,明确模型训练数据来源合规、输出内容可控、异常行为可追溯等要求,鼓励企业采用安全护栏和人工兜底机制。对于高风险应用场景,应坚持审慎推进,先验证后推广,防止技术冒进带来不可接受的安全隐患。

标准、测试与监管协同构筑安全底座

副部长介绍,工信部将持续完善智能网联汽车标准体系,加快网络安全、数据安全、功能安全等急需标准制定,推动国内标准与国际规则衔接互认。同时,支持建设国家级和区域级测试验证平台,提升极端场景、复杂交通环境下的测试覆盖能力,推动“沙盒监管”等包容审慎措施落地,为新技术应用留出试错空间又守住安全底线。他强调,安全治理不是一家之事,需要政府部门、整车企业、零部件供应商、网络安全机构和科研院所协同发力,共建风险监测、信息共享和应急处置能力。

开放合作与产业生态建设不可偏废

在会议交流环节,副部长还就产业生态问题作出回应。他表示,智能网联汽车安全技术发展离不开开放合作,封闭的体系难以应对快速演进的威胁。要鼓励整车企业与安全企业、基础软件企业深度协作,培育专业化网络安全服务市场,避免重复建设和低水平竞争。同时,要积极参与国际标准制定和跨境安全对话,在数据跨境、漏洞披露、自动驾驶安全认证等议题上发出建设性声音,提升我国产业的国际话语权。他指出,安全是智能网联汽车产业发展的前提和保障,只有把安全能力建设贯穿技术创新和产业应用全过程,才能真正赢得消费者信任,推动产业实现高质量发展。